计算机科学学院开展2022级计算机类、自动化类专业分流宣讲会

作者:余文杰、刘浩然    编辑:王魏芳    审核:柯尊韬    上传:祝梦欢    发布时间:2023-11-14     浏览次数:

为迎接即将到来的计算机类、自动化类专业分流,帮助同学们增进专业认知,做出更适合自己的专业选择,计算机科学学院本科2022级自动化类专业分流宣讲会于11月3日中午13时在11号楼100多媒体教室顺利举行,计算机类专业分流宣讲会于11月4日上午9时在学校大礼堂顺利举行。

学院党委副书记、纪委书记王魏芳,自动化专业负责人樊金荣,轨道专业负责人王黎,专任教师胡万欣、孔德龙以及2022级辅导员祝梦欢出席自动化类专业分流宣讲会,全体自动化类同学参会。

王黎老师为同学们做轨道专业背景介绍与分流政策讲解,从专业沿革、专业内涵、专业应用以及专业前景几个方面系统介绍了轨道专业的和行业,使同学们进一步了解轨道交通信号与控制专业的就业方向。

图一 王黎老师介绍轨道专业背景

樊金荣老师则强调,自动化学科是一门多学科交叉、覆盖面非常宽的高技术学科,不仅是通识工科,也是交叉学科的重点聚焦领域。系统介绍了专业之后,樊金荣老师对一些常见问题进行了解释,针对同学们的疑惑,她介绍了自动化与计算机的主要交集、自动化与其他工程类专业的联系与区别等。

图二 樊金荣老师讲解自动化专业情况

11月4日上午9时,计算机科学学院在学校大礼堂开展2022级本科生计算机类专业分流宣讲会。学院副院长孙阳光、人工智能系主任康怡琳、网络工程系主任王俊、软件工程系主任彭川、计算机科学与技术系主任徐胜舟参加宣讲,2022级辅导员刘浩然主持会议,计算机类400余名学生参加会议。

图三  孙阳光副院长为同学讲解专业分流

会议开场由孙阳光副院长致辞,他强调了此次专业分流的选择对于同学未来升学和就业有着重要影响,并详细介绍了本次专业分流的具体实施方案。参加会议的近400名计算机类学生仔细聆听,认真记录。

图四 计算机类专业学生认真聆听讲座

图五  人工智能系主任康怡琳老师作专业介绍

首先由康怡琳老师为大家介绍人工智能专业,通过图像和视频向学生们展示了人工智能在生活中广泛的应用场景,同时介绍了来自智能车实验室的自动驾驶小车,机器狗、分拣机械臂等智能设备,另外还特别邀请学长学姐们现场展示机器狗,分享在人工智能专业的学习体会。学生在学习过程中活学活用,将所学知识转化成实际成果。

图六 人工智能系现场演示机器狗功能

图七  网络工程系主任王俊老师作专业介绍

网络技术是当前发展速度最快、对社会影响最大、新技术新工艺涌现最多的前沿技术,目前,在此领域人才缺口高达230多万,网络工程师、网络设计师、网络安全工程师、网络管理工程师、网络测试工程师等岗位急需能够承担网络工程系统设计、开发、部署、运维等功能工作的复合型应用人才。

王俊老师所在的网络工程专业,其培养计划恰好紧密贴合当前人才需求形势,能够培养具有良好科学素养,系统掌握计算机网络工程与技术的基本知识与技能,能在科研、教育、企事业等单位从事计算机及网络技术研究、网络应用软件开发、网络工程设计规划、系统集成、网络管理与维护、计算机网络教学工作的高层次专业技术人才和管理人才。

图八  软件工程系主任彭川老师作专业介绍

“软件定义一切”,软件工程系主任彭川老师用开头醒目的红色大字向我们展现出“软件”在新一代信息技术应用的重要地位,但目前,我国软件层面还十分落后,缺少属于自己的技术积累和应用创新,与西方国家存在不小差距。为此,软件工程专业大力开展创新创业教育,以国家级学生创新团队“小平科技团队”和ACM集训队为依托,组织学生参加全球ACM、微软“创新杯”学生大赛、国际仿人机器人奥林匹克大赛、泰迪杯数据挖掘挑战赛、中国大学生服务外包创新创业大赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛等学科竞赛,成绩优异。加入软工,开启实现人生抱负和理想的新篇章。

图九 计算机科学与技术系主任徐胜舟老师作专业介绍

徐胜舟老师为同学们介绍了计算机科学与技术专业。作为国家级一流专业建设点,计算机科学与技术专业在工程教育认证中坚持不断适应行业和社会变化,坚持服务行业需求,坚持以人才(学生)培养为中心,充分发挥雄厚的师资和教学团队优势,采用产学研用一体化、学赛融合科学化、国际合作常态化等特色优势,着力培养具有扎实的计算机理论知识和工程实践能力,具有良好的科学素养、职业道德、社会责任感和沟通能力的高素质应用型人才。

最后,辅导员刘浩然老师强调了专业分流实施方案的重要部分和时间节点,要求所有同学高度重视专业分流志愿填报,认真了解相关专业前景、听取家长意见、结合自身兴趣进行专业志愿填报。

宣讲会结束后,老师们在场逐一地回答同学提出的疑问,并给予恰当的建议。经过此次专业分流宣讲,同学们对即将分流的专业都有进一步的了解,对自己的未来升学和就业方向有了更清晰的规划和认知。